Прогнози погоди стануть точнішими: Google запускає передову AI-модель WeatherNext 3

Постер WeatherNext 3. Джерело: Google

Підрозділи Google DeepMind та Google Research анонсували флагманську AI-модель WeatherNext 3, призначену для глобального прогнозування погоди. На відміну від минулих поколінь і традиційних фізичних симуляцій, нова система використовує супутникові дані в реальному часі та оновлює прогнози щогодини.

Головні особливості WeatherNext 3:

• Висока деталізація: Модель генерує прогнози з деталізацією до 5 км для поверхневих параметрів (температура і вологість). Це приблизно в 5 разів чіткіше порівняно з WeatherNext 2, що працював на 25-кілометровій сітці з оновленням кожні 6 годин.
• Дані в реальному часі: Замість використання класичних математичних моделей погоди (NWP) із затримкою даних до 6 годин, WeatherNext 3 обробляє знімок геостаціонарних супутників напряму, що дозволяє відстежувати швидко змінювані фронти та шторми.
• Точність прогнозу опадів: Модель навчена на масивах даних NASA (IMERG) і супутникових радарах. У результаті точність передбачення дощу та снігу зросла до 60% порівняно з попередніми системами.
• Урахування місцевого рельєфу: Використання даних з наземних метеостанцій дозволяє моделі враховувати особливості ландшафту, що особливо важливо для регіонів Латинської Америки, Африки і Азіатсько-Тихоокеанського регіону.
• Функції для чистої енергетики: WeatherNext 3 вміє прогнозувати швидкість вітру на висоті 100 метрів (висота вітрогенераторів), а також рівень хмарності і сонячної радіації для оцінки виробництва сонячних електростанцій.

Де застосовується

Оновлена модель WeatherNext 3 вже інтегрується в ключові сервіси компанії: Google Пошук, додаток Gemini, Google Карти, Google Earth Engine і Google Cloud Platform. Розробники та компанії також можуть отримувати доступ до погодинних даних через сервіси BigQuery та Weather API.

Джерело: Google